Jev, l’IA qui choisit au lieu d’écrire

Tu lui décris une situation et les réponses possibles : Jev choisit, puis indique à quel point il est sûr de son choix. Ce modèle de TypeSafe ouvre de nouvelles pistes pour les développeurs et les utilisateurs d’agents IA.

Depuis hier, mon fil sur X ne parle que d'une chose : Jev. Un nouveau type de modèle d'IA développé par TypeSafe.

Beaucoup se demandent s'il s'agit d'un nouveau ChatGPT. La réponse est non.

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jev is basically a general purpose classifier (Jev est un classifieur généraliste)

»

Traduction : Jev n'écrit pas de texte, ne génère pas de code, de résumé ou de poème. Il fait une seule chose : il choisit. Tu lui décris une situation, tu lui donnes les réponses possibles, il en désigne une en te disant à quel point il est sûr de son choix.

C'est tout.

Un classifieur qui change de métier

L'objet est banal. Ton filtre anti-spam est un classifieur. 2 réponses possibles : courrier indésirable ou courrier désirable.

Rien de très excitant.

Mais, Jev, contrairement à ton filtre anti-spam qui est mono-usage, est généraliste. Les "réponses possibles", tu les définis au moment où tu poses la question. Sur n'importe quoi. ça peut être une catégorie comme pour l'exemple du spam. Une décision : rembourser ou escalader. Oui ou non. Une action : avancer, tirer, sauter, tourner à gauche. Ou encore sélectionner un objet parmi des dizaines.

Pour sa démo de lancement, TypeSafe a fait jouer Jev à Doom. Le célèbre jeu de tir des années 90. Le modèle ne voit pas l'écran : on lui décrit la situation - sa santé, ses munitions, les ennemis visibles et à quelle distance - et il choisit quoi faire. Où aller, où regarder, s'il tire, s'il ouvre la porte. Dix décisions par seconde. Certes, un bot classique sans IA jouerait mieux. TypeSafe le dit volontiers. Mais avec un bot classique, tu ne peux pas redéfinir sa stratégie en une phrase.

La vitesse et le coût changent la donne

Jev n'est pas + intelligent que ChatGPT ou Claude. TypeSafe parle d'un niveau d'intelligence "comparable". Pas supérieur.

L'argument est ailleurs.

Il est rapide. Ses réponses se comptent en centaines de millisecondes. On peut donc l'appeler plusieurs fois par seconde. Il est aussi beaucoup moins cher. Les tokens de sortie sont gratuits. Un milliard de tokens en entrée coûtent 42$. Chez Anthropic (les + chers du marché), le milliard de tokens en entrée de Fable 5.1 (le modèle le + cher) coûte 10 000 $.

On n'est pas sur le même ordre de grandeur.

D'où le nom. Jev. Jev, c'est pour William Stanley Jevons. L'économiste anglais du 19ème siècle avait observé un truc contre-intuitif : rendre le charbon plus efficace n'en faisait pas consommer moins. Mais, infiniment +, au contraire. Le célèbre paradoxe de Jevons. L'effet rebond.

L'efficacité rend possible des usages qui n'existaient tout simplement pas avant. C'était vrai pour le charbon. C'est peut-être vrai pour l'"intelligence".

Un outil à essayer avec ton agent IA

Pour être bien clair, Jev ne remplace pas ChatGPT. Il n'écrit pas de code ou ne génère pas de présentation. Il vient enrichir la boîte à outils des développeurs et autres automates. Qui vont s'en donner à cœur joie. Et, le modèle étant général, on peut s'attendre à tout.

Imagine. 10 000 articles. Demander pour chacun d'eux s'il est pertinent pour répondre à la question X. Avant : c'est stupide. Trop lent. Trop cher. Et maintenant ? Et demain ?

Envie d'essayer ? Jev est en accès anticipé, et il s'adresse d'abord aux développeurs. TypeSafe fournit une API, un kit Python et même une "skill" destinée aux agents de code pour l'explorer avec ton agent IA. Ça se passe sur la console de TypeSafe.

PS : Vous pourriez lire que Jev ne peut pas halluciner. C'est trompeur. Il ne peut pas produire une réponse mal formée, ça c'est garanti. Mais rien ne l'empêche de produire une réponse bien formée mais complètement fausse.