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L'IA de Google DeepMind défie les prévisions météorologiques traditionnelles
En utilisant l'intelligence artificielle pour repérer des modèles dans les données météorologiques, Google DeepMind affirme pouvoir battre les prévisions météorologiques existantes jusqu'à 99,7 % du temps, mais les problèmes de données signifient que l'approche est limitée pour l'instant.
En Bref. L'IA de Google DeepMind, baptisée GraphCast, promet de surpasser les prévisions météorologiques actuelles, avec une précision impressionnante jusqu'à 10 jours à l'avance.
L'Innovation. GraphCast, formé sur 40 ans de données météorologiques, est capable de faire des prévisions en moins d'une minute sur un PC haut de gamme, une avancée significative par rapport aux méthodes traditionnelles qui nécessitent des superordinateurs et des heures de calcul.
Le Débat. Malgré les avantages de GraphCast, certains météorologues restent sceptiques quant à l'abandon des modèles déterministes en faveur de l'IA, soulignant notamment l'incapacité de l'IA à assimiler les données, une fonction clé pour la précision des prévisions.
Source : NewScientist