ChatGPT : au-delà de la mode, le point de bascule de l'IA

Un an après, ChatGPT n’a-t-il été qu’une mode passagère ?

Je vous propose de remettre les pendules à l’heure.

On compare le succès de ChatGPT au soufflet du Web3, vite retombé (mais sans doute pas terminé).

Comparer les deux engouements a-t-il un sens ?

En terme d’usage, mais aussi au regard de l’histoire, la comparaison est difficile.

L’histoire de l’Intelligence artificielle se déploie et se contracte par vagues, et par points de bascule.

Le fondateur de Deepmind, Mustafa Suleyman revient sur ces points de bascule dans un ouvrage fondamental “The Coming Wave”, qui vient de paraître.

Il retient deux points d’inflexion majeurs dans l’histoire récente de l’IA.

Ceux qui ont mis fin à ce que l’on appelait l’hiver de l’intelligence artificielle (période pendant laquelle plus grand monde ne s’y intéressait).

Bien souvent, il y a la découverte d’une technologie, puis une application sort du lot et en fait la démonstration.

Et crée un moment “haha”, comme on dit.

Qui génère de nouvelles vagues.

En 2016 c’était par exemple la victoire d’Alphago contre Lee Seedol. Qui a participé (avec AlexNet en 2012 pour la vision) à relancer la course aux investissements.

En 2017, c’était la découverte des Transformers par Google qui donnait à l’IA la capacité de repérer les éléments importants d’un texte, lui permettant potentiellement d’en prédire la suite.

Suivi par son application la plus impressionante, deux ans après, le modèle GPT-2 d’OpenAI, déjà le plus grand réseau de neurones au monde.

Peu de gens en parlaient.

Puis est arrivé ChatGPT, qui combinait la puissance des modèles de type GPT avec une interface simple, mais surtout une nouvelle couche appelée "modèle d’instruction”.

Laquelle lui donnait la capacité d’apréhender chaque entrée comme une instruction (et plus seulement comme la suite d’un texte) et donc de contraindre ces modèles de prédiction vers des résultats interactifs beaucoup plus impressionnants, ciblés et concrets.

(Oui oui avec plein de défauts limitants, mais comparez ça à ce qui était possible il y a seulement un an…)

Ce “haha moment”, a fait à nouveau exploser les investissements et les usages.

Déjà, de nouveaux modèles font plus avec moins.

Déjà, des outils les combinent avec d’autres technologies moins aléatoires, libérant leur puissance.

Ces outils amènent déjà de la valeur d’usage.

En premier lieu la plus importante de tous : ils font gagner du temps.

Ils améliorent déjà la qualité du travail (selon les dernières études).

Certes, ChatGPT a généré une “mode” avec ses excès, qu’il faut nuancer.

Certes, ChatGPT n’a pas non plus été une “révolution”, au sens technologique et pur du terme.

Mais son arrivée a surtout été un “haha moment”.

La crête d’un point de bascule qui, sur les ondes des précédentes innovations, prépare la vague d’investissements et d’innovations qui vient, prédit Suleyman.

Quels seront les prochains points de bascule ?

(Source : “The Coming Wave” - Mustafa Suleyman - 2023)

(Illustration : "Dall-E 3" par Bing)

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